Website Optimierung
Optimierung für klassische Suche (SEO) und Generative Large Language Models (GEO)
Eure Website ist das Kernstück Eurer digitalen Präsenz. Sie ist häufig der erste echte Kontaktpunkt, den potenzielle Kund:innen mit Eurer Marke haben. Doch nicht nur den Menschen muss sie überzeugen, sie muss auch zugänglich sein für die richtigen Bots und KI-Agenten und schlechte Bots aussperren. Deshalb ist die Website Optimierung sowohl für Suchmaschinen als auch für KI-Modelle wichtig.
Viele technische Settings, die für die klassische Website-Suche sinnvoll sind, sind auch wichtig für das KI-Training. Denn in beiden Fällen müssen die Seiten gecrawlt werden und für das Training aufbereitet sein. In Bezug auf den Content gibt es jedoch grundlegende Unterschiede.
Technische Optimierung für Suchmaschinen und KI. Dazu gehören z.B. Sprachtrennung, strukturierte Daten, Robot Textfiles, der korrekte Umgang mit dupliziertem Content bei multiplen Sprach-Sites und vieles mehr.
Content nach Keywords optimieren (SEO) und Nutzer:innen auf KI verstehen (GEO). Den Content anpassen oder erweitern. Auszeichnungen erwähnen und auf Kundenzufriedenheit verweisen.
Affiliate Partner mit komplementären Angeboten finden und Link-Agreements verhandeln. Verzeichnisse pflegen oder für Präsenz sorgen und auf Social Media für Markenbindung sorgen.
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SEO und LLM-Optimierung bleiben gleich wichtig
Traditionelle Suchmaschinen mit Weblinks bleiben vor allem in alternativen Browsern wie z.B. Mozilla Firefox, Tor oder DuckDuck Go erhalten. Sie nutzen häufig den Suchindex von Google oder Microsoft Bing. Auch KI-Agenten können diese Indexes “lesen”. Die Sprachmodelle von Perplexity und Google nutzen ihren eigenen Suchindex als Qualitätsmerkmal. Website-Daten zeigen eine zunehmende Nutzung von alternativen Browsern. Aus diesen Gründen bleibt SEO wichtig für Unternehmen, auch wenn die klassischen Links immer weniger geklickt werden.
Bei dialogorientierter KI suchen die Nutzer:innen anders: Sie stellen Fragen gezielter und verkürzen damit ganze User Journeys. Doch der Output kann ganz oder in Teilen falsch sein. Viele Menschen bleiben skeptisch und eine KI-Empfehlung muss sie noch lange nicht überzeugen.
Optimierungsmassnahmen dürfen sich am Prinzip des Suchmaschinen-Guru Google orientieren: „Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness (EEAT)“.
